GEO 产品线以高密度 GPU 集群为算力核心，结合分布式训练与推理框架，实现地理空间 AI 模型从训练到部署的全生命周期管理。弹性扩缩容机制保障高峰期投放策略的实时响应。
基于容器化调度，算力资源按需分配，支持峰值流量下的稳定推理服务，平均响应延迟低于业界基准。
多节点并行训练缩短模型迭代周期；推理服务支持批量请求与流式处理，满足广告系统高并发需求。
持续学习机制使模型与市场变化保持同步；全链路监控面板提供算力利用率、推理精度与效果指标的实时视图。
GEO 产品线整合卫星遥感、LBS 定位信号与 POI 地理标签三大数据源，通过标准化的处理管线实现多源数据的时空对齐与质量校验，为 AI 模型提供高质量的空间特征输入。
定期更新的高分辨率遥感影像，支持区域地物识别与变化检测，为商业区分析和户外媒体选点提供底图支撑。
整合多运营商 LBS 信号数据，经脱敏与聚合处理后输出区域人流密度、停留时长等指标，驱动精准地域定向。
覆盖全国主要城市的 POI 数据库，经去重、分类与时效性校验，构建精细化的地理语义特征，支撑人群画像与场景匹配。
点击创客 GEO 产品线遵循数据安全最佳实践，在数据传输、存储与访问各环节建立多层次保护机制，确保用户数据与业务数据的安全合规使用。
数据传输采用 TLS 1.3 加密；静态数据实施 AES-256 加密存储。数据在离开采集端后全程处于加密状态，防止中间人攻击与未授权访问。
基于角色的访问控制（RBAC）确保最小权限原则。全操作日志留存，支持合规审计与异常行为溯源，关键操作需双因子验证。
LBS 数据经聚合脱敏处理，不保留个人轨迹；数据处理流程遵循《个人信息保护法》相关要求，隐私影响评估（PIA）定期执行。